| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | mtc-m16b.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | x6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/DjeN4 |
| Repositório | cptec.inpe.br/walmeida/2004/08.30.09.52 |
| Última Atualização | 2005:01.27.02.00.00 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | cptec.inpe.br/walmeida/2004/08.30.09.52.06 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:02.10.19.00.10 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE-11324-PRE/6761 |
| ISSN | 0102-261X |
| Chave de Citação | PezziUbarRepe:2000:DePrMo |
| Título | Desempenho e previsoes de um modelo regional estatistico para a regiao Sul do Brasil  |
| Ano | 2000 |
| Data de Acesso | 29 abr. 2024 |
| Tipo Secundário | PRE PN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 388 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Pezzi, Luciano Ponzi 2 Ubarana, V. 3 Repelli, C. |
| Identificador de Curriculo | 1 8JMKD3MGP5W/3C9JHM8 |
| Grupo | 1 DMD-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 CPTEC-INPE-Cachoeira Paulista-12630-000-SP-Brasil |
| Endereço de e-Mail | fabia@cptec.inpe.br |
| Revista | Revista Brasileira de Geofísica |
| Volume | 18 |
| Número | 2 |
| Páginas | 129-146 |
| Histórico (UTC) | 2005-01-27 17:50:26 :: Fabia -> administrator :: 2008-06-10 19:46:57 :: administrator -> estagiario :: 2010-05-11 16:54:34 :: estagiario -> administrator :: 2021-02-10 19:00:10 :: administrator -> marciana :: 2000 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Palavras-Chave | modelo estatistico previsao climatica sazonal episodio ENSO 1997- 1998 statistical model seasonal climateforecast ENSO episode1997-1998 |
| Resumo | A variabilidade climática sazonal e inter-anual afetam as atividades agrícolas, com conseqüências na produção de grãos da Região Sul do Brasil. Essa dependência dos fatores climáticos motivou o desenvolvimento de um modelo regional climático. Esse modelo é chamado de SIMOC (Sistema de Modelagem dos Oceanos) e foi adaptado para prever anomalias sazonais de precipitação. O SIMOC baseia-se em uma técnica estatística denominada de Análise de Correlações Canônicas (ACC). Os preditores para esse modelo são os campos de Temperatura da Superfície do Mar (TSM) em áreas sobre os oceanos Pacífico e Atlântico Tropical e o preditando é a precipitação sobre a Região Sul do Brasil. Os resultados do modelo, usando-se somente o Oceano Atlântico como preditor, pareceu influir mais na precipitação quando essa se afasta da condição inicial. O Oceano Pacífico previu melhor nos meses mais próximos a condição inicial, ao contrário do caso anterior onde usou-se o Atlântico como preditor. Em geral, o uso dos dois oceanos simultaneamente como campo preditor melhorou sensivelmente a precisão das previsões quando comparado com os casos dos oceanos individuais. Para o episódio ENOS de 1997-1998, o modelo reproduziu razoavelmente bem as anomalias de precipitação observadas, mostrando o potencial do SIMOC em previsões sazonais climáticas para a região Sul do Brasil. Abstract: Forecast and performance of a statistical regional model for seasonal climate prediction in southern Brazil -Seasonal and interannual climate variability affects agricultural activities and, therefore, grain production in Southern Brazil. This dependence on climate has motivated the development of a seasonal climate forecast model, based on statistical techniques such as the Canonical Correlation Analysis (CCA). This model is called SIMOC (Oceanic Modelling Statistical System) and it was adapted to forecast seasonal anomalies of rainfall. The predictors for this model are sea surface temperature in areas of the Pacific and the Atlantic oceans, and the predictand is precipitation over Southern Brazil. The Atlantic Ocean, as a predictol; seems to affect more the prediction in the correlation analysis when the lag increases. Considering the Pacific Ocean, the best forecast was obtained when the lag was smaller and at the beginning of the run, in opposition to the Atlantic Oceano In general, the use of the two oceans together seems to improve the precision of the predictions as compared to the individual ocean cases. For the ENSO episode of 1997-1998, the model reproduced reasonably well the observed rainfall anomalies, showing the usefulness ofSIMOC in seasonal climate forecastfor the Southern Brazil. |
| Área | MET |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Desempenho e previsoes... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/x6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/DjeN4 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/x6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/DjeN4 |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | Pezzi_Desempenho.pdf |
| Grupo de Usuários | Fabia administrator |
| Visibilidade | shown |
| Detentor da Cópia | SID/SCD |
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/43SKC35 |
| Divulgação | PORTALCAPES; SCIELO. |
| Acervo Hospedeiro | cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
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